Научная статья
УДК: 656.61:339.94
DOI: 10.25634/MIRBIS.2026.2.1
Пространственная дифференциация цифровой индустриализации в провинции Сычуань (КНР) на основе кластерного анализа
Виталий Васильевич Черкасов, Ин Ду
Аннотация. В данной работе проводится кластерный анализ пространственной дифференциации «цифровой индустриализации» (развития цифровой экономики) в провинции Сычуань (КНР) на основе реальных статистических данных 2021–2025 гг. Сформирована система ключевых показателей (прямые инвестиции, промышленный выпуск, доля высокотехнологичного производства, состояние цифровой инфраструктуры, занятость в ИКТ-секторе и экспорт продукции) и применены методы K-средних и иерархической кластеризации для группировки городов и индустриальных зон. На основании опубликованных оценок и отчётов выявлены типовые кластеры: лидерский (главные цифровые центры), средний и отстающие регионы. Результаты показывают, что в целом цифровая индустриализация сосредоточена в Чэнду и Мяньяне, остальные города отстают. Кластерный подход обеспечивает аналитическую новизну, позволяющую количественно и визуально выделить группы территорий по уровню развития цифровой экономики («цифровизации») для последующего формирования эффективной региональной экономической политики.
Ключевые слова: цифровая экономика, цифровая индустриализация, Сычуань, кластеры, пространственная дифференциация
Для цитирования: Черкасов В. В. Пространственная дифференциация цифровой индустриализации в провинции Сычуань (КНР) на основе кластерного анализа / В. В. Черкасов, И. Ду. DOI: 10.25634/MIRBIS.2026.2.1 // Вестник МИРБИС. 2026; 2:6–12.
JEL: D2
Original article
Spatial Differentiation of Digital Industrialization in Sichuan Province (PRC) Based on Cluster Analysis
Vitaly V. Cherkasov, Ying Du
Abstract. This paper applies cluster analysis to examine the spatial differentiation of «digital industrialization» (the development of the digital economy) in Sichuan Province (PRC) using official statistical data for 2021–2025. A system of key indicators is developed (direct investment, industrial output, share of high-tech manufacturing, state of digital infrastructure, employment in the ICT sector, and exports), and the k-means and hierarchical clustering methods are used to group cities and industrial zones. Based on published assessments and reports, typical clusters are identified: leading (major digital centers), intermediate, and lagging regions. The results show that digital industrialization is largely concentrated in Chengdu and Mianyang, while other cities remain behind. The cluster approach provides analytical novelty by enabling a quantitative and visual identification of territorial groups according to the level of digital economy development «digitalization».
Key words: digital economy; digital industrialization; Sichuan; clusters; spatial differentiation
For citation: Cherkasov V. V. Spatial Differentiation of Digital Industrialization in Sichuan Province (PRC) Based on Cluster Analysis. By V. V. Cherkasov, Y. Du. DOI: 10.25634/MIRBIS.2026.2.1. Vestnik MIRBIS. 2026; 2:6–12 (in Russ.).
